基于人工智能技术的抑郁症研究进展

Abstract

人工智能已尝试应用于临床医学各领域。作为最常见的精神疾病之一,抑郁症近来成为研究热点。本文综述人工智能相关技术在抑郁症中的应用,包括基于人工智能的声学特征、脑电和生理生化信息及脑影像学分析等抑郁症识别和辅助诊断方法,及其在抑郁症预警和干预方面的应用,并讨论其优势、不足与展望。

Publication
中国临床心理学杂志 2020年 第28卷 第1期
帅建伟
帅建伟
课题组组长
PI

长期从事计算生物物理人工智能交叉学科的研究,包括智子力学、智能融合生命体、细胞信号网络动力学、深度学习核心算法构建、健康医疗大数据深度学习分析及深度学习在生物医学中的应用等。

林海
林海
国科温州研究院
助理研究员

My research interests include distributed robotics, mobile computing and programmable matter.