单细胞数据库建设的研究进展

Abstract

近年来，随着以单细胞转录组测序(Single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)技术为重点的大规模生物学实验的兴起，研究人员可以在细胞水平上展开更加深入的研究。基于scRNA-seq技术的优势，尤其是其对研究细胞异质性的能力，越来越多的单细胞数据库涌现出来，为疾病的发生和治疗提供了研究基础，特别是对于复杂的癌症和当前难以完全解决的COVID-19问题。随着scRNA-seq技术的不断发展，单细胞数据库也在不断完善和扩大，涵盖越来越多的物种数据信息，同时提供多种分析功能，为单细胞研究提供了便利。本文回顾了目前广泛使用的单细胞数据库，并对其数据量和数据类型等做了概括总结。此外，我们还调查了研究人员在数据分析方面的使用情况，并得出了单细胞数据库建设的最新进展。最后，本文还针对目前单细胞数据库存在的局限性提出了一些改进建议。